Deformable Parts Model (Felzenszwalb et al., 2010)

Human body is deformable ← có nghĩa là ko có dạng cố định (ta có thể move head, hand, leg,…)

DPM has 1 detector for the whole body (root filter) + several detectors for individual parts (part filters in higher resolution)

→ Tuy nhiên, nếu có những hình chồng chéo nhau dạng như bên phải thì nó sẽ nhận biết cái chân là của người nào?

→ Solution: lấy 1 điểm trên đầu, kẻ thẳng, part nào gần đường thẳng hơn thì nó thuộc 1 người, còn lại thuộc người khác! ← spatial model for part locations come up!

The quality of detecting an object is measured by (read more in the article of lilian)

Minh hoạ:

Trừ đi cái penalty cho các phần chênh lệch so với position đáng lẽ nó phải ở đó.

F-DPM. The matching process by DPM. Note: . Miêu tả: từ hình gốc, lấy HOG feature map chop cái toor, rùi 2x resolution lên để lấy HOG cho từng parts, xong cộng hết lại để ra cái map cuối, dùng nó để detect có phải là human hay ko.

❓ ~~QUESTION~~ Chưa hiểu lắm cái ở trên! → xem thêm ở vid này, Biểu đồ này giải thích rõ hơn cái equation trên. + Cũng cần xem thêm note HOG (Histogram of Oriented Gradients) để có thể hiểu tại sao có thể áp dụng SVG để xác định object hay ko!